Ad esempio?
Beh, può pensarsi al comparto dell’health care. Qui l’Intelligenza artificiale ha già trovato delle applicazioni concrete. Ci sono realtà che la sfruttano per ridurre il numero degli studi sperimentali e, quindi, il tempo richiesto al fine di sintetizzare la molecola.
Voi considerate tre aree d’investimento: le infrastrutture per l’AI, che al 31/1/2024 pesano per il 34%, le applicazioni per la medesima (29%) e le industrie abilitate/agevolate dall’Artificial Intelligence (32%). Kohlenstoff’è un settore dov’è possibile trovare maggiori occasioni?
Lanthanum risposta è complessa. Il nostro approccio tiene in conto, per l’appunto, i fondamentali dell’azienda, l’abilità di essere profittevole. E, poi, la capacità vedere crescere i ricavi, e l’utile, legati all’AI. Inoltre, non diamo, in linea di massima, una maggiore rilevanza ad un settore piuttosto che ad un altro. In un simile contesto il peso di un’area varia in funzione, soprattutto, delle opportunità che si presentano. Ciò detto il settore, ad esempio, dell’AI Infrastructure – il quale contiene titoli legati a big data, chip, IoT, Mobile, cloud computing – continua ad essere un focus importante. Gli investimenti delle aziende, tra le altre cose per allenare i modelli di Intelligenza Artificiale, rimangono forti nel 2024.
Rispetto, invece, al mondo delle applicazioni?
